講演情報
[A-14-18]対話型進化計算を導入した拡散モデル画像生成
〇松田 柊斗1、曽根 駿佑1、荒川 薫1 (1. 明大)
キーワード：
対話型進化計算、拡散モデル、画像生成、深層学習
近年、深層学習により、現実感のある画像を計算機上で生成することが可能となった。特に拡散モデルは、利用者が求める画像を表す言葉を入力することにより、その言葉に対応する高画質画像を生成することができる。しかし、利用者が思い描くイメージをこの言葉入力のみで的確に画像に反映させることは難しい。そこで本稿では、利用者の理想を的確に画像生成に反映させるため、対話型進化計算（IEC）を拡散モデルに導入した画像生成方式を提案する。実験により、本方式の有効性を明らかにした。