講演情報
[A-14-21]養殖稚魚用フィッシュカウンタにおける魚領域抽出の失敗原因調査
◎石橋 真人1、阿部 孝司1、井上 学1、大谷 雅之1、波部 斉1、井口 信和1 (1. 近畿大)
キーワード：
魚養殖生産管理、魚の尾数計測、物体検出、YOLOv8
魚の養殖場では，生産管理のため，生簀内の数千尾もの尾数を手作業で計測する．手作業による計測は作業者にとって負担となっており，機械学習を用いた養殖稚魚の尾数計測システムが報告されている．しかし，養殖現場で既存システムを実行すると，魚領域の抽出に失敗し正しく計測できなかった．独自のデータセットで学習された機械学習モデルは，学習データと異なる環境の領域抽出に適さないことが示唆される．そこで，本研究では，撮影環境に着目し，既存システムで領域抽出に失敗した原因および適切な撮影環境を調査した．クロメダカを対象に調査した結果，魚が流れる滑り台の色が学習データと異なる場合に，魚領域抽出に失敗したことを確認した．