[ABT-1] デジタルツイン時代を拓く通信・センシング・学習の融合 〜セマンティック通信・表現学習・最適設計の最前線〜

15:10 〜 15:50

[ABT-1-03] 無線環境デジタルツインに向けた潜在表現学習 --知識蒸留と対照学習によるCSIセンシング--

〇西尾 理志¹ (1. 東京科学大)

キーワード：

CSIセンシング、WiFiセンシング、表現学習、潜在表現蒸留、対照学習

通信・センシング統合(ISAC)における機械学習型CSIセンシングは、環境依存性が強くラベル収集が高コストという課題を抱える。本稿では、ラベルに依存せずCSIの汎用表現を獲得する教師なし表現学習に着目し、その基盤技術である潜在表現蒸留と対照学習を概観する。あわせて、再構成型・潜在予測型・対照型に大別されるCSI表現学習の動向を整理し、これらを活用して少サンプル・欠損・環境変動下でのセンシングを実現した著者らの研究事例として、欠損耐性の強化、画像潜在表現を教師とするクロスモーダル学習、潜在表現推定による高解像度画像生成(LatentCSI)を紹介する。通信・センシング統合(ISAC)における機械学習型CSIセンシングは、環境依存性が強くラベル収集が高コストという課題を抱える。本稿では、ラベルに依存せずCSIの汎用表現を獲得する教師なし表現学習に着目し、その基盤技術である潜在表現蒸留と対照学習を概観する。あわせて、再構成型・潜在予測型・対照型に大別されるCSI表現学習の動向を整理し、これらを活用して少サンプル・欠損・環境変動下でのセンシングを実現した著者らの研究事例として、欠損耐性の強化、画像潜在表現を教師とするクロスモーダル学習、潜在表現推定による高解像度画像生成(LatentCSI)を紹介する。