講演情報
[B-14-17]AIOps実現に向けたLLMエージェントのツール選択ループ防止手法
◎小田 和幸1、酒井 優1、石塚 祐一郎1、高橋 謙輔1 (1. NTT株式会社 ネットワークテクノロジーセンタ)
キーワード：
AIOpS、Function Calling、ツール選択ループ、故障診断
AIOpsにおける故障診断の自律化に向けて，LLMエージェントがFunction Callingにより複数ツールを活用する手法が注目されている。しかし，大規模かつ依存関係を持つツール環境では，既に実行済みのツールを再度選択する「ツール選択ループ」が発生し，探索の停滞や診断失敗を引き起こす課題がある。既存手法では，意味検索やLLMによる評価を用いた制御が提案されているが，いずれも確率的判断に依存しており，ループの構造的防止には至っていない。本稿では，実行済みツール集合と探索空間を外部管理し，その差集合を次ターンの選択候補とすることで，実行済みツールの再選択を構造的に排除する手法を提案する。これにより，LLMの判断に依存せずループを防止し，有限時間内での安定した故障診断の実現に寄与する。