講演情報
[B-6-63]Split Computing におけるデルタ符号化の
適応レンジ符号化による高圧縮化の検討
◎芝 紘希1、朱 致儀1、フィネルティ パトリック1、太田 能1 (1. 神戸大学)
キーワード：
Split Computing、中間特徴量圧縮、デルタ符号化
Split Computing は DNN をエッジとクラウドに分割し，中間特徴量を伝送して協調推論する方式であり，その伝送量がボトルネックとなる．動画では隣接フレームの中間特徴量に強い時間相関があるため，前フレーム復元値との差分のみを量子化・伝送する閉ループ DPCM（デルタ符号化）が有効である．本稿は，量子化器と符号化器の2段からなるこのパイプラインのうち符号化器に着目する．量子化器が定める order-0 エントロピー H0 を下限として，達成レート R を H0 に近づける役割を符号化器が担う点に注目し，従来の汎用圧縮器 zlib を軽量な order-0 適応レンジ符号化器へ置換する．置換は可逆であるため，精度（非圧縮特徴の予測との top-1 一致率）を完全に保ったまま圧縮率のみを高める．UCF101・EfficientNetV2-S（分割点 SP3/SP4/SP6）での評価では，全分割点・全動作点で前研究を上回り，実バイトを約7〜32%（向上倍率1.08〜1.47）削減できた．利得は高圧縮帯ほど大きく，分割点にはほぼ依存しない．今後は，不可逆な符号化器の導入，量子化器の再検討，文脈モデルの活用，エッジ実機での計算時間評価に取り組む．