講演情報
[B-7-05]拡張サイクルネットワークにおけるフェイクニュース対策のための拡散係数と次数条件
◎△佐藤 安恭1、中嶋 一貴1、会田 雅樹1 (1. 東京都立大)
キーワード:
フェイクニュース、活性因子・抑制因子モデル、ノード次数、拡張サイクル
SNSにおけるフェイクニュース拡散の対策として訂正情報を発信することが,かえって状況を悪化させてしまう事例が報告されている.この問題が生じない適切な訂正情報の拡散方法を,活性因子・抑制因子モデルを用いた理論解析により調べる試みがある.
このモデルは,人をノードとするネットワークのリンクを通じて,フェイクニュース・訂正情報それぞれの影響が人から人へ伝播する構造をとる.本研究では,両者が異なるネットワーク構造上を伝播する場合にノード次数がもたらす影響を,拡張サイクルを用いて解析するための理論的枠組みを構築する.
拡張サイクルは,円環上に配置された各ノードを左右 r 個ずつの近傍と接続することで構成されるノード次数 2r の正則グラフである.ノード数を固定したまま次数のみを変化させた正則グラフを構成できるため,共通のノード集合上でノード次数の影響を解析する際のモデルとして有用である.
このモデルは,人をノードとするネットワークのリンクを通じて,フェイクニュース・訂正情報それぞれの影響が人から人へ伝播する構造をとる.本研究では,両者が異なるネットワーク構造上を伝播する場合にノード次数がもたらす影響を,拡張サイクルを用いて解析するための理論的枠組みを構築する.
拡張サイクルは,円環上に配置された各ノードを左右 r 個ずつの近傍と接続することで構成されるノード次数 2r の正則グラフである.ノード数を固定したまま次数のみを変化させた正則グラフを構成できるため,共通のノード集合上でノード次数の影響を解析する際のモデルとして有用である.
