講演情報
[BI-4-06]ニュース速報に先駆けて：ソーシャルネットワークの基礎理論に基づく重要イベントの予兆検知
〇会田 雅樹1 (1. 東京都立大学)
キーワード：
予兆検知
社会的に重要な出来事について，それがニュースとして広く認知される前の段階で予兆を捉えることができるだろうか．本講演では，この問いに対して，オンラインユーザダイナミクスの基礎理論と時系列データ解析を組み合わせたアプローチを紹介する．社会現象では，ネットワーク構造や個々の内部状態を直接観測することが難しく，その詳細を素朴にモデル化することも容易ではない．そこで本研究では，局所性と因果律という最⼩限の仮定から基礎理論を構成し，ネット炎上のような過熱現象に先⾏して低周波の「うなり」が現れることを⽰す．さらに，検索トレンド等の時系列データの周波数解析によりこの理論予測を検証し，企業関連ニュースの早期検知や投資シミュレーションをはじめ，流⾏予測，防犯，情報セキュリティへの展開可能性を議論する．投稿内容の意味解析に依存せず，集団⾏動の変化そのものから予兆を捉えるという視点が，情報ネットワーク科学における新たな設計原理となり得ることを述べる．