[C-12] 集積回路

10:45 〜 11:00学術奨励賞候補対象

[C-12-06] 寄与度分析に基づく未達性能重視型GAによるアナログ回路設計探索効率化

◎藤原 聖¹、土谷 亮²、井上 敏之³、宮城 茂幸¹ (1. 滋賀県立大学、2. 関西大学、3. 京都工芸繊維大学)

キーワード：

アナログ集積回路、自動設計、説明可能なAI、遺伝的アルゴリズム、SHAP

アナログ回路設計では複数の性能要件を同時に満たす
素子値を探索する必要があり，設計が知識と経験に依存
することから自動化が求められている．性能要件や動作
条件を満たす設計解は有効解であり，複数の有効解を得
ることで性能余裕や設計上の選択肢を確保できる．しか
し，自動探索において未達性能の改善に寄与しにくい設
計変数にも探索が分散すると有効解を十分に確保するこ
とが難しくなる．
関連研究では多数の設計変数による収束性の低下に対
し，説明可能 AI を用いて重要度の低い変数を探索対象
から除外する手法が報告されている．一方で，変数
の削減により有効解の発見に必要な変数まで除外する可
能性がある．そこで本研究では全設計変数と探索範囲を
維持したまま，SHAP 重要度に基づいて未達性能に関係
する変数を重点的に探索する GA を提案する．これによ
り探索変数や探索範囲を削減せず，有効解を効率よく確
保することを目的とする．