講演情報
[C-15-26]波動干渉を利用したリザバーコンピューティングによる画像分類の検討
◎白井 光1、岸本 誠也1、大貫 進一郎1 (1. 日大)
キーワード：
リザバーコンピューティング、画像分類、MNIST、波動干渉
深層学習と比較し，電力や学習時の演算リソースを大幅に抑えることができるリザバーコンピューティングが注目されている．本報告では，画像学習において，波動の伝搬及び干渉現象を用いて特徴量を生成するリザバーコンピューティングを利用した画像分類手法を提案し，評価する．
リザバーコンピューティング、画像分類、MNIST、波動干渉