画像センシング技術研究会

自己教師あり学習は、データ自身から用意した教師を用いてデータの表現を学習することで、人間のアノテーション作業の負担を大きく削減可能という高い実用性を持つ。その中でも、特に近年では対照学習(Contrastive Learning)と呼ばれる技術は、教師あり学習に匹敵、あるいはそれ以上の性能を示すことで注目されている。本講演では、講演者の研究事例に基づき、対照学習の原理や応用について紹介する。