セッション詳細
[S21P-02]大規模言語モデル×地震研究をテーマとしたハッカソンの実施
*久保 久彦1、Wu Stephen2、加納 将行3、加藤 慎也4、小穴 温子5、岡崎 智久6、岡田 望海7、亀 伸樹4、小寺 祐貴8、佐藤 大祐9、下條 賢梧8、溜渕 功史10、直井 誠11、西山 竜一4、平原 和朗6,12、宮本 崇13、山田 真澄14 (1. 防災科学技術研究所、2. 統計数理研究所、3. 東北大学、4. 東京大学地震研究所、5. 清水建設株式会社技術研究所、6. 理化学研究所革新知能統合研究センター、7. 静岡大学、8. 気象研究所、9. 海洋研究開発機構、10. 気象庁、11. 北海道大学、12. 香川大学、13. 山梨大学、14. 京都大学防災研究所)
[S21P-04]地震学向け深層学習並列GPU計算フレームワークの開発および南海トラフ連続波形データへの適用
*杉山 大祐1,2、山本 揚二朗1 (1. 海洋研究開発機構、2. 鹿児島大学)
[S21P-07]Development of deep-learning methods for seismic event detection in seafloor DAS data: creation of training/validation datasets
*GERARDO MANUEL MENDO1, HIROMICHI NAGAO1, SHINYA KATOH1, MASANAO SHINOHARA2 (1. Research Center for Computational Earth Science, Earthquake Research Institute, The University of Tokyo, 2. Research Center for Geophysical Observation and Instrumentation, Earthquake Research Institute, The University of Tokyo)
[S21P-08]Acquiring a Stochastic Differential Equation Representation to Characterize Tremors from Seismic Waveform Data Using Deep Learning
*Toshiro Kusui1, Hiromichi Nagao1, Shin-ichi Ito1, Shinya Katoh1, Tomoki Tokuda1 (1. Univ. of Tokyo)
[S21P-09]長岡地域のAN-netデータを使用した深層学習検測器の転移学習によるローカルモデルの作成と結果
*黒澤 功1、小林 佑輝1、寒河江 皓大2、内出 崇彦2 (1. 株式会社INPEX、2. 国立研究開発法人産業技術総合研究所 地質調査総合センター)