[2F14-17] Nuclear Data Research and Theoretical Analysis

3:50 PM - 4:05 PM JST(6:50 AM - 7:05 AM UTC)

[2F14] Prediction of optimum potential for nucleon-nucleus scattering using machine learning (III)

*Shoto Watanabe¹, Futoshi Minato², Masaaki Kimura³, Nobuyuki Iwamoto⁴, Sota Yoshida⁵ (1. Hokkaido Univ., 2. Kyushu Univ., 3. RIKEN, 4. JAEA, 5. Utsunomiya Univ.)

Keywords:

Gaussian process regression,Optical model parameters,Channel Coupled Optical Model,Elastic scattering angular distribution,Parameter uncertainty

前回の発表に続き、核子-原子核散乱に対する光学ポテンシャルパラメータの推定に機械学習を適用した。
今回は、光学ポテンシャルパラメータのエネルギー依存性と陽子数依存性を同時に推定したので、その結果を報告する。