[3H08-10] Machine Learning 2

2:45 PM - 3:00 PM JST(5:45 AM - 6:00 AM UTC)

[3H08] Characterization of Specific Heat Anomalies in Fluorite Structures Using Local Order Parameters: Analysis by Machine Learning Molecular Dynamics

*Keita Kobayashi¹, Hiroki Nakamura¹, Masahiko Okumura¹, Mitsuhiro Itakura¹, Masahiko Machida¹ (1. JAEA)

Keywords:

Molecular Dynamics,Machine Learning,Nuclear Fuel

酸化トリウム(蛍石構造)や酸化リチウム(逆蛍石構造)などは、高温で秩序無秩序転移を引き起こし、比熱異常を示すことが知られているが、その詳細は複雑である。今回、酸化トリウムと酸化リチウムに対して機械学習ポテンシャルを作成し、機械学習分子動力学法により比熱異常の解析を行った。発表では、まず効率的な機械学習ポテンシャルの作成方法について紹介し、次に局所秩序変数を用いた比熱異常の特徴づけについて紹介する。