[3M01-03] Numerical Simulation 2

10:00 AM - 10:15 AM JST(1:00 AM - 1:15 AM UTC)

[3M02] Uncertainty analysis on fault scenario using neural network in geological disposal

*HIROYA TOKUSA¹, KEIICHIRO WAKASUGI¹ (1. Tokai University)

Keywords:

geological disposal,neural network,Radionuclide migration

地層処分の断層シナリオに対する既往の安全評価では、断層の発生時期や断層位置等を保守的に設定した上で、代表的な廃棄体に限り断層の影響を評価する簡略的な手法が用いられている。しかし、本来断層の規模や発生時期には不確実性が存在し、またその影響は個々の廃棄体ごとに異なると考えられる。このため本研究では断層の影響の度合いに応じて処分場内の廃棄体を（断層の影響を受けない廃棄体も含めた）４つの領域に区分し、それぞれの廃棄体について核種移行モデルを構築した。さらに、このモデルを用いて計算負荷を抑えつつ多種多様な断層の影響を評価するため、ニューラルネットワークを用いた手法を構築した。具体的には、GoldSimを用いて機械学習に必要なデータを収集し、これを教師データとして線量を導出する予測式を構築した。また、この予測式をもとにモンテカルロシミュレーションを行い、最大線量に与える影響の高いパラメータを明らかにした。