[2B_PL] Prospects for the use of AI in radioactive waste disposal

[2B_PL03] Machine learning application for radionuclide migration simulation

*Takafumi Hamamoto¹ (1. NUMO)

放射性廃棄物処分では、サイト選定などの進展に伴い取得される膨大なデータの分析や、廃棄体から生活圏に至る広域での核種移行解析などの極めて大規模な計算が求められます。これら膨大な情報の効率的な分析や、複雑な解析の効率化が重要な課題です。
これらの課題に対して、AIの活用が期待されています。
本セッションでは、まず放射性廃棄物処分に関する分野でAI技術を駆使する専門家から、研究開発の現状をご報告いただきます。
さらに、より大局的な視点を持つ研究機関、規制機関、実施主体の専門家によるパネルディスカッションを実施し、それぞれの立場からAI利用の将来展望と課題を浮き彫りにするための多角的な議論を展開します。