The 16th Symposium on Biorelevant Chemistry
Sep 10 - Sep 12, 2022Held On-site and Online
The 16th Symposium on Biorelevant Chemistry
Sep 10 - Sep 12, 2022Held On-site and Online
[1A-01]In silico screening of a bile acid micelle disruption peptide from edible peptide database
Kento Imai1, Yuri Takeuchi1, Hirokazu Akiyama1, Kazunori Shimizu1, *Hiroyuki Honda1(1. Faculty of Engineering, Nagoya University)
Keywords:
Peptide,Machine-learning,Edible protein,Screening,Cholesterol
生理活性ペプチドを探索するため、4から7残基からなる30万種以上の可食性タンパク質由来のペプチドデータベースを構築した。機械学習によりコレステロール吸収阻害ペプチドの配列特性を明らかにし、DBを使って探索した結果、ギンナン貯蔵タンパク質由来の生理活性ペプチドの探索に成功した。