Session Details

[NI-1]ニューロモルフィック・リザーバーコンピューティングの現状と未来

Wed. Mar 6, 2024 1:45 PM - 5:00 PM JST
Wed. Mar 6, 2024 4:45 AM - 8:00 AM UTC
School of Engineering 107(HIROSHIMA UNIVERSITY Higashi-Hiroshima campus)
Chair:Atsushi UCHIDA, KAZUTAKA KANNO
AIや機械学習の次世代技術として、人間の脳の構造を模倣したニューロモルフィックコンピューティングの研究が、非常に注目されている。さらにその概念を様々な物理デバイスに適用したリザーバーコンピューティングの研究報告も、近年急速に増加している。本セッションでは、ニューロモルフィックコンピューティングやリザーバーコンピューティングの現在の研究動向と、新たな機械学習手法としての将来技術の可能性について、国内の第一線で活躍する研究者の方々にご講演頂く予定である。

Chair Greeting

[NI-1-01]Brainmorphic Computing Hardware

○Yoshihiko Horio1 (1. Tohoku Univ.)
PDF DownloadDownload PDF

[NI-1-02]Reservoir computing based on diversity

○Gouhei Tanaka1 (1. Nagoya Institute of Technology)
PDF DownloadDownload PDF

[NI-1-03]Deep physical reservoir computing

Katsuma Inoue1, Kohei Nakajima1 (1. Univ. Tokyo)
PDF DownloadDownload PDF

[NI-1-04]Reservoir Computing Models for Sensory And Motor Information Processing

○Yuichi Katori1 (1. Future University Hakodate)
PDF DownloadDownload PDF

Break time

[NI-1-05]Materials intelligence generated in nanoparticles random network and the application: In-materio physical reservoir

○Hirofum Tanaka1 (1. Kyushu Institute of Technology)
PDF DownloadDownload PDF

[NI-1-06]Low-rank computing model and future perspectives of spatial photonic Ising machines

○Hideyuki Suzuki1 (1. Osaka Univ.)
PDF DownloadDownload PDF

[NI-1-07]Machine Learning with Parallel Photonic Analog Computation

○Mitsumasa Nakajima1 (1. NTT Device Technology Labs.)
PDF DownloadDownload PDF

Chair Greeting