2024年電子情報通信学会総合大会

座長:内田 淳史(埼玉大学)、菅野 円隆(埼玉大学)

AIや機械学習の次世代技術として、人間の脳の構造を模倣したニューロモルフィックコンピューティングの研究が、非常に注目されている。さらにその概念を様々な物理デバイスに適用したリザーバーコンピューティングの研究報告も、近年急速に増加している。本セッションでは、ニューロモルフィックコンピューティングやリザーバーコンピューティングの現在の研究動向と、新たな機械学習手法としての将来技術の可能性について、国内の第一線で活躍する研究者の方々にご講演頂く予定である。