[P1] ポスター発表 #1

[P1-10] 非負値タッカー分解を用いた東京都市圏における移動パターンの特徴抽出

*Akina Machida¹, Ryo Inoue¹ (1. Tohoku University)

Keywords:

移動パターン,非負値タッカー分解

人々の地域間移動に関して，発着地・時間帯・移動人数などの特徴を捉えることは，交通計画の策定にとって重要であるため，様々な手法を用いた移動パターン分析が行われている．本研究は，高次元データを記録したテンソルから特徴を抽出する方法の1つである非負値タッカー分解を用いて，人々の特徴的な移動パターンの抽出を行う．分析対象は，パーソントリップ調査を元に作成されたシミュレーションデータで，ある平日における移動が行われた時間帯，出発地，到着地，移動目的，移動手段，個人属性などを記録する．本研究は，一般的な移動パターン分析で明らかにされる移動時間帯や出発地，到着地などの時空間的特徴に加えて，移動手段や目的，個人属性といった移動者に対する特徴も明らかにすることを目指す．