Presentation Information
[D1-01]変化検知に基づく単眼衛星画像を用いた建物フットプリント更新手法の開発
*Shenglong Chen1, Yoshiki Ogawa1, Yoshihide Sekimoto1 (1. Center for spatial information science, the University of Tokyo)
Keywords:
建物フットプリント更新,変化検知,リモートセンシング,深層学習
多くの都市では比較的完全な建物フットプリントデータベースが既に構築されていが、都市開発の急速な変化により、データベースは適時性を確保するために定期的な更新が必要である。現在、異なる時期の衛星画像を用いて変化を検出し、建物フットプリントデータを更新する方法が主流となっている。しかし、最新の衛星画像は容易に入手できるが、過去の画像は過去の建物フットプリントデータと一致しない恐れがある。また、この方法は変化に関連する特徴のみに着目し、建物に依存しない擬似変化を引き起こしやすい。これらの問題を軽減するために、我々は建物のフットプリントデータを更新するための単眼衛星画像に基づく変化検出手法を開発する。本手法は、建物と非建物の変化を区別するために、既存の建物フットプリントデータを最新の衛星画像で検証する比較学習を用いる。そして、大阪市を実験エリアとして提案手法を応用し、その有効性を検証する。