Japanese Joint Statistical Meeting 2022
Sep 4 - Sep 8, 2022Seikei University
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Japanese Joint Statistical Meeting 2022
Sep 4 - Sep 8, 2022Seikei University
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[0APM2-01]チュートリアルセッション
[1AAM0-01]開会式
[1AAM-01]探究・STEAM 教育を社会全体で支える政策パッケージについて
〇中島 さち子1(1. 東京理科大)
[1AAM-02]国立教育政策研究所 教育データサイエンスセンターの展望と活動について
〇大野 彰子1(1. 国立教育政策研究所)
[1AAM-03]高等学校情報科の学習理念とその内容
〇鹿野 利春1(1. 京都精華大)
[1AAM-04]高等学校におけるスポーツデータ解析の指導実践事例
ー社会科教員と経済学研究科教員のコラボレーション－
〇児玉 英靖1、奥田 真也2(1. 洛星中学・高等学校、2. 名古屋市立大学)
[1APM1-01]Non-linear mode decomposition and reduced-order modeling using distributed deep learning
〇安藤 和人1、大西 慶治1、バレ ラフール1,2、黒田 明義1、坪倉 誠1,2(1. 理化学研究所、2. 神戸大)
[1APM1-02]Representation Learning by Deep Sequential Generative Models
〇石曽根 毅1(1. 明治大学)
[1APM1-03]Pixyz: a computational platform for easy implementation of deep probabilistic time-series models
〇鈴木 雅大1(1. 東京大学)
[1APM1-04]Medical data analysis using deep state space models with variational inference
〇小島 諒介1(1. 京都大)
[1APM1-05]Inference of cell state dynamics using variational auto encoder
〇小嶋 泰弘1(1. 名古屋大)
[1APM2-01]Plenary Session
[1BAM-01]Hierarchical Relations among Two Probabilistic Principal Component Analysis and Two Factor Analysis Procedures
〇足立 浩平1(1. 大阪大 )
[1BAM-02]SURモデルにおける一般2次損失関数の下での最良共変推定量と一般化最小2乗推定量による表現について
〇松浦 峻1、倉田 博史2(1. 慶應義塾大、2. 東京大)
[1BAM-03]Distribution of the product of a Wishart matrix and a normal vector, which are not independent
〇米永 航志朗1(1. 北海道大)
[1BAM-04]Minimum information dependence modeling for multi-domain data
〇清 智也1、矢野 恵佑2(1. 東京大、2. 統計数理研究所)
[1BAM-05]Correlations among categorical variables for including nominal variables
〇清水 信夫1、中野 純司2、山本 由和3(1. 統計数理研究所、2. 中央大学、3. 徳島文理大学)
[1BAM-06]高血圧有病率の地域差と腸内環境との関連
〇粟國 晴楽1、朝日 弓未1(1. 東京理科大)
[1BPM1-01]説明変数がランク落ちしている状況での多変量線形回帰における不偏推定量
〇永井 勇1(1. 中京大)
[1BPM1-02]階層的グループLassoによるGMANOVAモデルの変数選択と次数選択
〇大石 峰暉1、永井 勇2、小田 凌也1、栁原 宏和1(1. 広島大、2. 中京大)
[1BPM1-03]Multiple outlier detection test with PCA in high-dimension, low-sample-size settings
〇中山 優吾1、矢田 和善2、青嶋 誠2(1. 京都大、2. 筑波大)
[1BPM1-04]Sparse multivariate regression with missing values and its application to material properties prediction
〇廣瀬 慧1、寺本 圭佑 2(1. 九州大、2. 広島大)
[1BPM1-05]正則化による地震波速度推定精度の改善と構造変化の検出について
〇倉田 澄人1、山中 遥太、矢野 恵佑2、駒木 文保1、椎名 高裕3、加藤 愛太郎1(1. 東京大、2. 統計数理研究所、3. 産業技術総合研究所)
[1BPM1-06]正方分割表における倹約な2変量t分布型対称モデルについて
〇生亀 清貴1(1. 日本大)
[1CAM-01]がん第I相臨床試験拡大コホートにおけるBayes流接近法に基づく意思決定方法
〇河津 優太1、萩原 駿祐1、冨金原 悟1(1. 小野薬品工業)
[1CAM-02]バスケット試験における治療効果の類似度を考慮したベイズ流試験デザイン
〇北林 遼1,2、野村 尚吾3、佐藤 宏征2、平川 晃弘2(1. 国立がん研究センター、2. 東京医科歯科大、3. 東京大)
[1CAM-03]Bayesian Dynamic Borrowing in Clinical Trials: Case Studies
〇永久保 太士1、二村 明憲1、山﨑 祐実1、福島 龍一1、Best Nicky1(1. グラクソ・スミスクライン)
[1CAM-04]Bias in estimates of response rate induced by a procedure of blinded independent central review and unbiased estimates by latent class analysis
〇森 丈治1(1. 日本イーライリリー)
[1CAM-05]Estimation of treatment regimen robust to heterogeneity in treatment effects
〇大前 勝弘1、江口 真透2(1. 国立循環器病研究センター、2. 統計数理研究所)
[1CAM-06]動的治療計画のためのロバストアンサンブル学習
〇江口 真透1、小阪 勇気2(1. 統計数理研究所、2. NECバイオメトリクス研究所)
[1CPM1-01]臨床試験におけるSample Size Re-estimationの適用状況と考察
〇田中 優司1(1. 協和キリン株式会社)
[1CPM1-02]Sample size calculation in clinical trials with two co-primary negative binomial and continuous endpoints
〇本間 剛介1、吉田 拓真2(1. 日本ベーリンガーインゲルハイム、2. 鹿児島大)
[1CPM1-03]Prioritized Outcome Approachに基づく重み付きWin Ratio統計量の提案
〇寺本 明日香1、上村 鋼平2、坂巻 顕太郎3、小路 直4(1. 北里大、2. 東京大、3. 横浜市立大、4. 東海大)
[1CPM1-04]複数の主要評価項目をもつ臨床試験における試験途中での解析計画の変更
〇朝倉 こう子1(1. 国立循環器病研究センター)
[1CPM1-05]生存時間変数に基づく有効中止時期に関する統計学的検討
〇山川 茜1、野村 尚吾2、浮田 翔子2(1. 神戸医療産業都市推進機構、2. 東京大)
[1CPM1-06]Statisticians’ Contribution in Pharmaceutical Industry
〇尾関 暁史1(1. 日本イーライリリー株式会社)
[1DAM-01]区間打ち切りを考慮したランダム化選択デザインの検討
〇西川 智美1、三枝 祐輔1、山本 絋司1(1. 横浜市立大)
[1DAM-02]ランダム化比較試験における外部対照データの利用：重み付き平均化推定量を用いた頻度流アプローチ
〇澤本 涼1、大庭 幸治1、松山 裕1(1. 東京大)
[1DAM-03]Rubinの因果モデルにおいて結果変数に欠測が生じる場合の平均処置効果のIPW推定
〇高橋 祐策1、狩野 裕1(1. 大阪大)
[1DAM-04]LiNGAMの関数データ解析への一般化
〇楊 天楽1、鈴木 譲1(1. 大阪大)
[1DAM-05]Methods to generalize/transfer effects of observational studies to target populations
〇堀江 悠生1、篠崎 智大1(1. 東京理科大)
[1DAM-06]Development of a method for analyzing hazard changes along the disease progression time axis of chronic diseases
〇荒木 渉吾1、中里 裕貴1、神 亮太1、樋坂 章博1(1. 千葉大)
[1DPM1-01]スピアマンランク行列による主成分分析のロバストネス
〇渡邊 宏大1、内藤 貫太1(1. 千葉大)
[1DPM1-02]Statistical inference in factor analysis for stochastic differential equations
〇草野 彰吾1、内田 雅之1(1. 大阪大)
[1DPM1-03]3-step単調欠測データの下での多変量尖度の検定
〇栗田 絵梨1、瀬尾 隆1(1. 東京理科大)
[1DPM1-04]微分形式を利用した林木成長関数の推定と選択
〇小野 真彦1、栁原 宏和1、加茂 憲一2(1. 広島大、2. 札幌医科大)
[1DPM1-05]High-Dimensional Asymptotics of Semiparametric Generalized Linear Models via Approximate Message Passing
〇澤谷 一磨1、植松 良公2、今泉 允聡1(1. 東京大、2. 一橋大)
[1DPM1-06]Benign-Overfitting of Non-Sparse High-Dimensional Linear Regression with Instrumental Variables
〇津田 俊樹1、今泉 允聡1(1. 東京大)
[1EAM-01]A major earthquake has occurred! Real-time forecasting of subsequent earthquakes.
〇尾形 良彦1(1. 統計数理研究所)
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