Session Details

[3GAM]機械学習(1)

Tue. Sep 3, 2024 10:00 AM - 12:00 PM JST
Tue. Sep 3, 2024 1:00 AM - 3:00 AM UTC
G会場 (233教室)(2号館3階)
座長:鈴木 大慈(東京大学)

[3GAM-01]学習係数導出の新たなアプローチ

〇車谷 優樹1 (1. 大阪大学)

[3GAM-02]Multi-task learning regression via adaptive smooth signal graph approach

〇岡崎 彰良1、Luo Rui2、川野 秀一1 (1. 九州大学、2. City University of Hong Kong)

[3GAM-03]forward stepwiseを経由してfused lassoの諸問題を解決する新提案

〇田坂 理英子1、鈴木 讓1 (1. 大阪大学)

[3GAM-04]Mean-field Analysis on Two-layer Neural Networks from a Kernel Perspective

〇高倉 将吉1,2,3、鈴木 大慈1,2 (1. 東京大学、2. 理化学研究所、3. LINEヤフー)

[3GAM-05]Asymptotic distribution of the estimator using generalized random forests

〇鈴木 隆太1、白石 博1、中村 知繁2 (1. 慶應義塾大学、2. 順天堂大学)

[3GAM-06]無限次元ロジスティック回帰の一様大数の法則

〇仲北 祥悟1 (1. 東京大学)