セッション詳細
[3GAM]機械学習(1)
2024年9月3日(火) 10:00 〜 12:00
G会場 (233教室)(2号館3階)
座長:鈴木 大慈(東京大学)
[3GAM-01]学習係数導出の新たなアプローチ
〇車谷 優樹1 (1. 大阪大学)
[3GAM-02]Multi-task learning regression via adaptive smooth signal graph approach
〇岡崎 彰良1、Luo Rui2、川野 秀一1 (1. 九州大学、2. City University of Hong Kong)
[3GAM-03]forward stepwiseを経由してfused lassoの諸問題を解決する新提案
〇田坂 理英子1、鈴木 讓1 (1. 大阪大学)
[3GAM-04]カーネルの観点による二層ニューラルネットワークの平均場解析
〇高倉 将吉1,2,3、鈴木 大慈1,2 (1. 東京大学、2. 理化学研究所、3. LINEヤフー)
[3GAM-05]一般化ランダムフォレストを用いて構成した推定量の漸近分布の導出
〇鈴木 隆太1、白石 博1、中村 知繁2 (1. 慶應義塾大学、2. 順天堂大学)
[3GAM-06]無限次元ロジスティック回帰の一様大数の法則
〇仲北 祥悟1 (1. 東京大学)