Session Details

[3GPM2]機械学習(3)

Tue. Sep 3, 2024 3:30 PM - 5:10 PM JST
Tue. Sep 3, 2024 6:30 AM - 8:10 AM UTC
G会場 (233教室)(2号館3階)
座長:今泉 允聡(東京大学)

[3GPM2-01]Symmetric Mean-field Langevin Dynamics for Distributional Minimax Problems

〇キム ジュノ1,2、山本 かけい3、大古 一聡2、Yang Zhuoran4、鈴木 大慈1,2 (1. 東京大学、2. 理化学研究所、3. Massachusetts Institute of Technology、4. Yale University)

[3GPM2-02]Clustering Analysis for nosiy data in Astronomy (2) Fast implementation / Big data

〇服部 公平2,1、奥野 彰文1,3、寺田 吉壱4,3 (1. 統計数理研究所、2. 国立天文台、3. 理化学研究所、4. 大阪大学)

[3GPM2-03]Deep Mapper: Efficient Visualization of Plausible Conformational Pathways

Oulhaj Ziyad3,4,5、石井 美幸1、〇相賀 建人1、山崎 公裕1、和田 睦世1、梅田 裕平1、河東 孝1、和田 裕一郎1,2、栗原 寛明1 (1. 富士通株式会社、2. 理化学研究所、3. Nantes Université、4. École CentraleNantes、5. CNRS)

[3GPM2-04]Transformers Learn Nonlinear Features In Context: Nonconvex Mean-field Dynamics on the Attention Landscape

〇キム ジュノ1,2、鈴木 大慈1,2 (1. 東京大学、2. 理化学研究所)

[3GPM2-05]Statistical Analysis on In-Context Learning

〇今泉 允聡1,2 (1. 東京大学、2. 理化学研究所)