セッション詳細
[3GPM2]機械学習(3)
2024年9月3日(火) 15:30 〜 17:10
G会場 (233教室)(2号館3階)
座長:今泉 允聡(東京大学)
[3GPM2-01]Symmetric Mean-field Langevin Dynamics for Distributional Minimax Problems
〇キム ジュノ1,2、山本 かけい3、大古 一聡2、Yang Zhuoran4、鈴木 大慈1,2 (1. 東京大学、2. 理化学研究所、3. Massachusetts Institute of Technology、4. Yale University)
[3GPM2-02]誤差の大きなデータに対するクラスタリング手法と天文学データへの応用(2)：高速化・大規模データ
〇服部 公平2,1、奥野 彰文1,3、寺田 吉壱4,3 (1. 統計数理研究所、2. 国立天文台、3. 理化学研究所、4. 大阪大学)
[3GPM2-03]Deep Mapper: 尤もらしい構造変化パスウェイの効率的な可視化
Oulhaj Ziyad3,4,5、石井 美幸1、〇相賀 建人1、山崎 公裕1、和田 睦世1、梅田 裕平1、河東 孝1、和田 裕一郎1,2、栗原 寛明1 (1. 富士通株式会社、2. 理化学研究所、3. Nantes Université、4. École CentraleNantes、5. CNRS)
[3GPM2-04]Transformers Learn Nonlinear Features In Context: Nonconvex Mean-field Dynamics on the Attention Landscape
〇キム ジュノ1,2、鈴木 大慈1,2 (1. 東京大学、2. 理化学研究所)
[3GPM2-05]インコンテキスト学習の統計学的解析
〇今泉 允聡1,2 (1. 東京大学、2. 理化学研究所)