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[P68]ニューラルネットワークと第一原理計算による固溶限予測システムの構築
*MOCHIZUKI Takafumi1, UESUGI Tokuteru2, TAKIGAWA Yorinobu3 (1. 大阪府大工（院生）、2. 大阪府大人社シス、3. 大阪府大工)
Keywords:
ニューラルネットワーク,第一原理計算,機械学習,固溶限,Ag基,Cu基,Mg基,Al基
第一原理計算結果を入力変数とし、ニューラルネットワークによる、Ag、Cu、Mg、Al基合金の固溶限予測システムを構築した。このシステムで予測される未知の固溶限は平均的に真値の0.35倍から2.85倍の値と推定された。