講演情報
[P68]ニューラルネットワークと第一原理計算による固溶限予測システムの構築
*望月 喬史1、上杉 徳照2、瀧川 順庸3 (1. 大阪府大工（院生）、2. 大阪府大人社シス、3. 大阪府大工)
キーワード：
ニューラルネットワーク、第一原理計算、機械学習、固溶限、Ag基、Cu基、Mg基、Al基
第一原理計算結果を入力変数とし、ニューラルネットワークによる、Ag、Cu、Mg、Al基合金の固溶限予測システムを構築した。このシステムで予測される未知の固溶限は平均的に真値の0.35倍から2.85倍の値と推定された。