Presentation Information
[S1.6]Fracture Molecular Dynamics Simulations in BCC Fe Using Machine-Learning Potential
*Tomoaki SUZUDO1, Ken-ichi EBIHARA1, Tomohito TSURU1, Hideki MORI2 (1. JAEA, 2. College of Industrial Technology)
Keywords:
き裂進展,分子動力学シミュレーション,機械学習ポテンシャル
前回の発表では鉄のEAMポテンシャルを用いてへき開の分子動力学シミュレーションを行ったが、ポテンシャルの精度が原因と考えられる問題点が残された。今回、機械学習ポテンシャルを用いて再検討した。
