講演情報

16:25 〜 16:45

[S1.6]機械学習ポテンシャルを用いたBCC鉄における破壊の分子動力学シミュレーション

*鈴土知明¹、海老原健一¹、都留智仁¹、森英喜² (1. 原子力機構、2. 産業技術短期大学)

き裂進展、分子動力学シミュレーション、機械学習ポテンシャル

前回の発表では鉄のEAMポテンシャルを用いてへき開の分子動力学シミュレーションを行ったが、ポテンシャルの精度が原因と考えられる問題点が残された。今回、機械学習ポテンシャルを用いて再検討した。