[P] P153~P177

3:00 PM - 4:30 PM JST(6:00 AM - 7:30 AM UTC)

[P177] Automatic segmentation for STEM images of supported metal catalysts by the mask region based convolutional neural network（Mask R-CNN）

*Yuma Hamano¹, Tomokazu Yamamoto^2,3, Youichirou Kawami², Sato Atsuko², Murakami Yasukazu^2,3 (1. School of engineering, Kyushu Univ., 2. The Ultramicroscopy Reserch Center, 3. Faculty of engineering, Kyushu Univ.)

Keywords:

電子顕微鏡,担持金属触媒,深層学習,セグメンテーション

触媒開発のスピード向上を目的として、担持金属触媒の電子顕微鏡画像に対し、深層学習セグメンテーションアルゴリズムの1つであるMask R-CNNを用いた、粒子セグメンテーションの自動化を検討した。