講演情報
[P177]Mask R-CNNを用いた担持金属触媒の電子顕微鏡画像の自動セグメンテーション
*濱野 勇真1、山本 知一2,3、川見 洋一郎2、佐藤 敦子2、村上 恭和2,3 (1. 九州大工（院生）、2. 九州大超顕解研セ、3. 九州大工)
キーワード：
電子顕微鏡、担持金属触媒、深層学習、セグメンテーション
触媒開発のスピード向上を目的として、担持金属触媒の電子顕微鏡画像に対し、深層学習セグメンテーションアルゴリズムの1つであるMask R-CNNを用いた、粒子セグメンテーションの自動化を検討した。