Presentation Information
[S7.1]Integration of experiment, simulation, and machine learning in data-driven materials research
*Ryo Yoshida1 (1. The Institute of Statistical Mathematics)
Keywords:
機械学習,分子動力学シミュレーション,ベイズ最適化,データベース,高分子材料
データ駆動型材料研究における最も大きな壁はデータ資源の不足である．本講演では，この壁を乗り越えるための手段として，実験データとシミュレーションデータを統合解析する機械学習技術とその可能性を論じる．