講演情報
[S7.1][基調講演]データ駆動型材料研究における実験・シミュレーション・機械学習の融合
*吉田 亮1 (1. 統計数理研究所)
キーワード：
機械学習、分子動力学シミュレーション、ベイズ最適化、データベース、高分子材料
データ駆動型材料研究における最も大きな壁はデータ資源の不足である．本講演では，この壁を乗り越えるための手段として，実験データとシミュレーションデータを統合解析する機械学習技術とその可能性を論じる．
機械学習、分子動力学シミュレーション、ベイズ最適化、データベース、高分子材料