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2:30 PM - 4:00 PM JST(5:30 AM - 7:00 AM UTC)

[P55]Extraction of grain boundaries in Au-Cu-Al based biomedical shape memory alloys by deep learning based semantic segmentation techniques

*Koichi Ozaki¹, Naoki Nohira¹, Wan-Ting Chiu¹, Akira Umise^1,2, Masaki Tahara¹, Takao Hanawa², Hideki Hosoda¹ (1. IIR, Tokyo Tech., 2. IBB, TMDU)

生体用形状記憶合金,マルテンサイト変態,深層学習

Au-Cu-Al三元系合金の粒界脆性には、結晶粒微細化による組織制御が有効である。そこで、粒界を正しく抽出・評価するために、深層学習を用いたセマンティックセグメンテーションによる抽出・評価を検討した。