講演情報
[P55]深層学習を用いたセマンティックセグメンテーション手法による Au-Cu-Al 生体用形状記憶合金の結晶粒界の抽出
*尾崎 滉一1、野平 直希1、邱 琬婷1、海瀨 晃1,2、田原 正樹1、塙 隆夫2、細田 秀樹1 (1. 東工大研究院、2. 医科歯科大生材研)
キーワード：
生体用形状記憶合金、マルテンサイト変態、深層学習
Au-Cu-Al三元系合金の粒界脆性には、結晶粒微細化による組織制御が有効である。そこで、粒界を正しく抽出・評価するために、深層学習を用いたセマンティックセグメンテーションによる抽出・評価を検討した。