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[P15]Estimation of grain boundaries in cemented carbide using deep learning

*Yuya Kishida1, Nobuo Miyasaka2 (1. Sumitomo Electric Industries, LTD., 2. Sumitomo Electric Hardmetal Corp.)

Keywords:

深層学習,画像解析,超硬合金

ミクロな材料組織の結晶粒径導出にはEBSD法が用いられるが、EBSD法はSEM像より汎用性が低い。結晶方位マップをもとにした教師データから深層学習を行い、SEM像から結晶粒界を推定し粒径や形状情報の定量化を試みた。