日本金属学会2024年春期(第174回)講演大会
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2024年3月12日 (火)
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14:00 〜 15:30
[P15]
深層学習を用いた超硬合金組織の粒界推定
*岸田 侑也
1
、宮坂 宣夫
2
(1. 住友電気工業株式会社、2. 住友電工ハードメタル株式会社)
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キーワード:
深層学習、画像解析、超硬合金
ミクロな材料組織の結晶粒径導出にはEBSD法が用いられるが、EBSD法はSEM像より汎用性が低い。結晶方位マップをもとにした教師データから深層学習を行い、SEM像から結晶粒界を推定し粒径や形状情報の定量化を試みた。
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