[P] P241~P250

[P243] Improving the Precision of Materials Property Prediction via Self-Supervised Pretraining

*Hinata Ota^1,2, Shin Kiyohara^1,2, Yu Kumagai^1,2 (1. School of Engineering, Tohoku University, 2. Institute for Materials Research, Tohoku University)

Keywords:

マテリアルズインフォマティクス,機械学習,転移学習

酸素・窒素含有8.9万構造で原子30％をマスクし自己教師あり学習でCGCNNを事前学習。酸化物→窒化物へ転移学習しバンドギャップMAE16％、形成エネルギーMAE27％低減し性能向上を実証した。