[P] P241~P250

[P243] 自己教師あり事前学習を活用した物性予測の高精度化

*太田 陽向^1,2、清原 慎^1,2、熊谷 悠^1,2 (1. 東北大工(院生)、2. 東北大金研)

キーワード：

マテリアルズインフォマティクス、機械学習、転移学習

酸素・窒素含有8.9万構造で原子30％をマスクし自己教師あり学習でCGCNNを事前学習。酸化物→窒化物へ転移学習しバンドギャップMAE16％、形成エネルギーMAE27％低減し性能向上を実証した。