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[P317]Prediction and Validation of Mechanical Properties in Ti-based, Zr-based Multi-component Alloys by Machine Learning

*Toru Kurisaki1, Hee Young Kim2 (1. University of Tsukuba, 2. University of Tsukuba)

Keywords:

Ti合金,機械学習

Ti基合金及びZr基合金の機械的特性を機械学習で予測。文献・実験データからデータベースを構築し、アンサンブルモデルでヤング率を予測した結果、R2 > 0.7と良好な精度と安定性を確認した。

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