講演情報

[P317]機械学習によるTi基及びZr基多成分合金の機械的特性予測と検証

*栗崎 透1、金 熙榮2 (1. 筑波大数理(院生)、2. 筑波大数理)

キーワード:

Ti合金、機械学習

Ti基合金及びZr基合金の機械的特性を機械学習で予測。文献・実験データからデータベースを構築し、アンサンブルモデルでヤング率を予測した結果、R2 > 0.7と良好な精度と安定性を確認した。

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