[P] P56~P64

[P59] Generation of multiphase microstructure images of heat-resistant alloys using deep generative models

*Yuki ISOGAI¹, Reo KAWAMOTO¹, Takumi ISHIHARA¹, Yuhki TSUKADA², Dasom KIM², Naoki TAKATA², Toshiyuki KOYAMA³ (1. Graduate School of Engineering, Nagoya Univ., 2. Nagoya Univ., 3. NIMS)

Keywords:

生成AI,耐熱合金,フェーズフィールドモデル,多相組織,深層学習

フェーズフィールド法にてプロセス条件の異なる多相組織画像を取得し、それを教師データに用いてVAEを訓練した後、教師データに含まれないプロセス条件の組織画像を生成する手法を検討した。