講演情報
[P59]深層生成モデルを用いた耐熱合金の多相組織画像生成手法の検討
*磯貝 祐希1、川本 玲央1、石原 匠1、塚田 祐貴2、Kim Dasom2、髙田 尚記2、小山 敏幸3 (1. 名大工(院生)、2. 名大工、3. NIMS)
キーワード:
生成AI、耐熱合金、フェーズフィールドモデル、多相組織、深層学習
フェーズフィールド法にてプロセス条件の異なる多相組織画像を取得し、それを教師データに用いてVAEを訓練した後、教師データに含まれないプロセス条件の組織画像を生成する手法を検討した。
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