Presentation Information
[J5]Prediction of mechanical properties of β-Ti shape memory alloys using machine learning
*Naoki NOHIRA1, Aya HARASHIMA1, Masaki TAHARA1, Itsuo KUMAZAWA1, Hideki HOSODA1 (1. IIR, Science Tokyo)
Keywords:
チタン合金,形状記憶合金,超弾性,β-Ti,機械学習
本研究はβ-Ti形状記憶合金を対象に、組成由来の特徴量に加えて、実験的知見に基づく金属材料学的特徴量を用いた機械学習モデル用いて、降伏応力を定量予測した。各モデルの有効性及び解釈可能性を併せて検証した。
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