日本金属学会2025年秋期(第177回)講演大会
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14:50 〜 15:10
[J5]
機械学習によるβチタン形状記憶合金の機械的性質の予測
*野平 直希
1
、原島 亜弥
1
、田原 正樹
1
、熊澤 逸夫
1
、細田 秀樹
1
(1. 東京科学大 研究院)
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キーワード:
チタン合金、形状記憶合金、超弾性、β-Ti、機械学習
本研究はβ-Ti形状記憶合金を対象に、組成由来の特徴量に加えて、実験的知見に基づく金属材料学的特徴量を用いた機械学習モデル用いて、降伏応力を定量予測した。各モデルの有効性及び解釈可能性を併せて検証した。
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