[S6] S6 Nuclear energy materials -Common challenges for sustainable development in nuclear materials community-(2)

1:40 PM - 1:55 PM JST(4:40 AM - 4:55 AM UTC)

[S6.17] Evaluation of carbide distribution in RPV steel using low-voltage SEM/EDS and machine learning

*MAEDA Yuuki^1,2, Fujii Katsuhiko¹, Kasada Ryuta³, Fukuya Koji¹ (1. Institute of Nuclear Safety System, 2. Tohoku Univ. Graduate School of Eng., 3. IMR: Tohoku Univ.)

Keywords:

原子炉容器鋼,A533B鋼,炭化物,SEM/EDS,機械学習

原子炉容器鋼中の炭化物の分布を定量的に評価するために、低加速電圧SEM/EDSと機械学習を組み合わせた手法を開発した。既往研究との比較から、微小な析出物でも定量的に分布を評価できることがわかった。