[S6] S6 原子力エネルギ-用材料-持続的な原子力材料コミュニティ発展のための共通項－(2)

13:40 〜 13:55

[S6.17] 低加速電圧SEM/EDSと機械学習を用いた原子炉容器鋼の炭化物分布の評価

*前田 悠希^1,2、藤井 克彦¹、笠田 竜太³、福谷 耕司¹ (1. 原子力安全システム研究所、2. 東北大工（院生）、3. 東北大金研)

キーワード：

原子炉容器鋼、A533B鋼、炭化物、SEM/EDS、機械学習

原子炉容器鋼中の炭化物の分布を定量的に評価するために、低加速電圧SEM/EDSと機械学習を組み合わせた手法を開発した。既往研究との比較から、微小な析出物でも定量的に分布を評価できることがわかった。