[S4] S4.New Materials Science on Nanoscale Structures and Functions at Crystal Interface(2)

3:50 PM - 4:10 PM JST(6:50 AM - 7:10 AM UTC)

[S4.25] Atomic and electronic structure analysis of Si asymmetric tilt grain boundaries using machine learning potential based on trainable descriptor

*UCHIDA Masami¹, YOKOI Tatsuya¹, OGURA Yu¹, MATSUNAGA Katsuyuki^1,2 (1. Nagoya University, 2. Japan Fine Ceramics Center)

Keywords:

機械学習ポテンシャル,粒界,格子欠陥,第一原理計算,ニューラルネットワーク

学習可能な記述子に基づく機械学習ポテンシャルを構築し，Si非対称傾角粒界に適用した．得られた結果は，複雑な格子欠陥の原子・電子構造とエネルギー論に関する新たな知見であり，構築手法の有用性を強調する．