講演情報

[S4.25]学習可能な記述子に基づく機械学習ポテンシャルを用いたSi非対称傾角粒界の原子・電子構造解析

*内田 匡美1、横井 達矢1、小椋 優1、松永 克志1,2 (1. 名古屋大学、2. JFCC)

キーワード:

機械学習ポテンシャル、粒界、格子欠陥、第一原理計算、ニューラルネットワーク

学習可能な記述子に基づく機械学習ポテンシャルを構築し,Si非対称傾角粒界に適用した.得られた結果は,複雑な格子欠陥の原子・電子構造とエネルギー論に関する新たな知見であり,構築手法の有用性を強調する.

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