[G] Computational Science and Data Science

2:25 PM - 2:40 PM JST(5:25 AM - 5:40 AM UTC)

[208] Transferability of machine learning interatomic potentials to deformation behavior in nanopolycrystals: grain size effects on the deformation of α-Fe

*Kazuma Ito¹, Tatsuya Yokoi², Katsutoshi Hyodo¹, Hideki Mori³ (1. Nippon Steel, 2. Nagoya Univ., 3. Coll. of Ind. Technol.)

Keywords:

原子間ポテンシャル,分子動力学,機械学習

本研究では、最近提案された一般粒界を再現するα-Fe機械学習原子間ポテンシャル(MLIP)のナノ多結晶の変形・破壊挙動に対する転用性を評価した。さらにこのMLIPを用いてα-Feナノ多結晶の変形・破壊挙動を調査した。